เพิ่งอ่าน Big Data (Mayer-Shönberger, 2013) จบ
แต่เป็นลักษณะย่อเอาใจความสำคัญมา ซึ่งแบบนี้ผมว่าคุ้มค่าต่อการอ่านแบบเนื้อ ๆ
เนื้อหาน่าสนใจดีครับ ตรงที่ว่า Big Data เหมือนมหาสมุทรที่รอคอยการที่เราจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่
แต่จะทำแบบนั้น นอกจากมีเครื่องมือแล้ว สิ่งที่สำคัญกว่าคือชุดความคิดที่ถูกต้อง (the right mindset) ในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกมา แม้ว่าเราจะไม่รู้ว่าจะดึงอย่างไรในตอนนี้ ในวันนึงข้างหน้าเราหรือคนอื่น ๆ ก็อาจค้นพบวิธีในการดึงเอาข้อมูลที่สนใจ มีประโยชน์
ตั้งแต่เรื่องการระบุตัวตน (Identify) เช่นมีกรณีที่เว็บสำนักข่าวเปิดเผยข้อมูลจำนวนมาก แล้วมีอีกหน่วยงานสามารถเข้าไประบุตัวตนว่า ข้อมูลส่วนนี้มาจากผู้ใช้คนนี้
ไปจนถึงการเอาคัดเอาข้อมูลเพื่อทำนาย หรือใช้ประกอบการตัดสินใจ เช่นในกรณี Facebook สามารถบอกได้ว่า ใครกำลังจะเปลี่ยนความสัมพันธ์เป็น In Relationship With เพราะว่าจะมีคนอยู่สองคนที่เป็น Node (จุดเชื่อมโยง) ไปยังเพื่อน ๆ สองกลุ่มที่ปกติไม่รู้จักกันมาก่อน
หรือคิดให้ลึกกว่านี้ Facebook สามารถนำเอาคีย์เวิร์ดบางอย่าง พฤติกรรมการกด Like หรือ Social Graph ของผู้ใช้มาทำนายได้เลย ว่าใครจะชนะเลือกตั้งในประเทศนั้น ๆ (อย่างกรณีประเทศไทยนั้นง่ายมาก)
กรณีศึกษาสองอันนี้ของ Facebook หนังสือไม่ได้บอก ผมยกตัวอย่างเอง
Big Data อาจเป็นคำฮิตคำใหม่ แต่แท้จริง มันก็มีมานานแล้ว ตั้งแต่มนุษย์เริ่มสำรวจสำมโนประชากร เพียงแต่ในทุกวันนี้ เทคโนโลยีและพฤติกรรมต่าง ๆ เอื้ออำนวยต่อการเก็บ Big Data แม้เราเป็นเพียงหน่วยงานเล็ก ๆ ไปจนถึงข้อมูลมหาศาลที่รัฐบาลต่าง ๆ เปิดให้เราเข้าถึงได้เช่น Data.Gov เป็นต้นครับ
สำหรับใครที่อยากอ่านหนังสือ Non-Fiction แบบเน้นใจความสำคัญ สมัครอ่านฟรี 7 วันผ่านลิงค์นี้ Blinkist (ปกติอ่านได้ฟรี 3 วัน)
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think by Viktor Mayer-Shönberger รายละเอียดหนังสือที่ Amazon
ภาพประกอบ: Iris Software สำหรับทำ Data Visualization อ่านรายละเอียดที่ wired